Durante los últimos años en el entorno corporativo, donde la agilidad y la precisión son pieza fundamental para mantenerse no solamente competitivo, sino vigente en el mercado, tomar decisiones basadas únicamente en la intuición ya no es suficiente.
Es aquí donde los sistemas basados en Business Intelligence (BI) se convierten en aliados estratégicos: al integrar y analizar los datos relevantes de las diferentes áreas de la organización, se habilita a las organizaciones a tomar decisiones más acertadas, rápidas y sostenibles.
En este artículo ampliamos este aspecto corporativo de cómo el Business Intelligence está transformando la toma de decisiones en diferentes sectores, igualmente hacemos énfasis en industrias como la manufacturera y en los servicios profesionales.
¿Qué es Business Intelligence y por qué es importante?
Business Intelligence engloba varias tecnologías, metodologías y herramientas que convierten los datos dispersos y con falta de calidad en estructura, en información clara y útil.
Los resultados de la aplicación de esta tecnología se evidencian a través de dashboards (tableros de control) interactivos, reportes automatizados, análisis predictivos utilizando modelos de IA y visualizaciones intuitivas, con los que los líderes pueden responder preguntas clave del negocio como:
- ¿Qué está pasando ahora mismo en la operación de la organización?
- ¿Por qué ocurrió un determinado resultado?
- ¿Qué podría pasar en el futuro si seguimos este camino?
El objetivo final del Business Intelligence es muy claro: tomar mejores decisiones, hacerlo con mayor rapidez y reduciendo la incertidumbre.
Casos de uso en el sector industrial
Con sus complejas operaciones, las líneas de producción y las cadenas de suministro globalizadas, son terreno fértil para aplicar soluciones de Business Intelligence. Aquí algunos ejemplos reales para tener en cuenta en el análisis de tu compañía:
-
Mantenimiento predictivo
Las plantas de autopartes pueden implementar sensores IoT conectados a plataformas de Business Intelligence para monitorear en tiempo real la operación y salud de su maquinaria.
Al detectar patrones de vibración y temperatura anómalos, se logran anticipar fallas y poder programar mantenimientos antes de que se detengan los procesos en la línea de producción. Resultado: Se estima una reducción aproximada del 30% en tiempos de inactividad no planificados.
-
Control de calidad con analítica avanzada
Las empresas del sector químico pueden integrar datos de sus laboratorios, áreas, producción y logística de caras a analizar causas recurrentes de devoluciones.
Los análisis pueden lograr revelar pequeños desvíos, por ejemplo en la temperatura de mezclado, los cuales generan productos defectuosos. Haciendo el correspondiente ajuste de este parámetro, se estima disminuir en 18% las no conformidades en producto terminado.
- Gestión de inventarios y distribución
Las compañías fabricantes de electrodomésticos tienen la posibilidad de alinear su planificación de inventario con la demanda, gracias a los tableros de control (dashboards) de Business Intelligence conectados a su ERP y a los datos históricos de las ventas. Esta visibilidad evita quiebres de stock en campañas promocionales y posibilidad de reducir los costos de logística hasta en un 22%.
Casos de uso en el sector de servicios
Las organizaciones del sector de servicios, donde el valor se entrega a través de la experiencia y el conocimiento, pueden también encontrar en el Business Intelligence una poderosa herramienta para aumentar la eficiencia y rentabilidad.
-
Rentabilidad por tipo de servicio
Al generar análisis de costos operativos, tiempos de atención a clientes y márgenes por proyecto o cliente permanente; se pueden detectar ciertos servicios o proyectos, normalmente de alta demanda que no son rentables por diversas razones: tanto operativas, falta de planeación, tiempos de gestión desproporcionados y no facturables, así como costos ocultos por varias razones como la falta de segregación de funciones en el personal que ejecuta las actividades, ineficiencia operativa, falta de acuerdos de servicio claros y bien definidos.
Igualmente, esta información analizada permite lograr el rediseño de los modelos de precios, modelos operativos, documentación y controles más eficientes, que pueden alcanzar una mejoría en la rentabilidad global en hasta un 12%.
-
Monitoreo de atención al cliente en tiempo real
Los call center pueden utilizar BI (Business Intelligence) para monitorear indicadores como tiempo de respuesta, satisfacción del cliente y efectividad de cada agente.
Con tableros de control visibles para los supervisores, permiten la rápida intervención ante desviaciones. Esto puede redundar en un incremento cercano al 20% en la satisfacción de los clientes e incluso lograr reducir la rotación de personal.
Es importante tener claros los parámetros de control para implementarlos en los proyectos de BI y lograr cifras de referencia versus los datos de la operación que permitan determinar alertas visuales efectivas.
-
Inteligencia comercial y enfoque estratégico
Las firmas de servicios profesionales (consultoría y auditoría) analizando sus proyectos pasados y la retroalimentación de clientes, logran identificar sectores altamente rentables en los cuales la firma tiene baja cobertura.
A partir de esa información, se pueden redirigir los esfuerzos comerciales y aumentar los márgenes.
¿Qué desafíos implica implementar BI?
Aunque los beneficios son diversos, adoptar soluciones de Business Intelligence (BI) implica superar algunos retos como:
- Integración con los sistemas de la organización
- Mejora en la calidad de los datos
- Capacitación interna para la adopción y el uso de BI
- Cambio cultural hacia una toma de decisiones basada en datos
La clave está en comenzar con proyectos piloto, acompañar el cambio con formación y seleccionar plataformas BI que se adapten a la realidad tecnológica de la empresa.
También te puede interesar: Cómo las PYME’s pueden aprovechar las últimas tendencias en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos
Conclusión: Datos al servicio de la estrategia corporativa
La adopción de tecnologías Business Intelligence ya no es exclusiva de grandes corporaciones. Hoy las compañías medianas y pequeñas también pueden contar con plataformas accesibles que permiten transformar su operación con datos.
Para los sectores industriales, el BI mejora la eficiencia operativa y la calidad de los productos. En el sector de servicios, aumenta la rentabilidad y la atención personalizada al cliente.
En ambos casos, las organizaciones logran dejar de reaccionar a los eventos para empezar a anticiparse a los mismos.
¡En definitiva, cuando una organización domina los datos que posee, domina su futuro!
¿Ya está aprovechando tu organización el potencial del Business Intelligence?
¡Si deseas explorar cómo aplicar el Business Intelligence en tu contexto operativo, contáctanos!
En Russell Bedford acompañamos a las empresas de todos los sectores en su camino hacia una toma de decisiones más informada e inteligente.
